TAMGA

TAMGA: Türkçe Görsel Dil Modeli (Turkish Visual Language Model):

TAMGA, TÜBİTAK 2209-A, SAYZEK (Savunma Sanayii Yapay Zeka Yetenek Kümesi) ve T3-AI destekleriyle geliştirilen kapsamlı bir bitirme projesidir. Projenin temel amacı, savunma sanayisi odaklı özel veri setleri oluşturarak yerli bir görsel dil modeli altyapısı kurmaktır.

Proje kapsamında şu teknik adımlar izlenmiştir:

Nesne Tespiti (Object Detection): Savunma sanayisine yönelik hazırlanan veri seti ile YOLOv12 modeli fine-tune edilmiştir. Nesne tespiti veri setinde 12 farklı sınıfa ait 100.000'den fazla etiket bulunmaktadır.

Veri Üretimi ve İşleme: BLIP mimarisini eğitmek için gereken Türkçe görsel açıklamalar (image captions), çeşitli yapay zeka API'leri kullanılarak üretilmiş ve veri seti zenginleştirilmiştir. Görsel açıklama veri setimizde 13.145 açıklamalı görsel-metin çifti bulunmaktadır.

Model Eğitimi: Elde edilen Türkçe verilerle BLIP modeli fine-tune edilerek görüntüleri Türkçe olarak açıklayabilen bir yapı kurulmuştur.

IDEF 2025 Uluslararası Savunma Sanayii Fuarı'nda sergilenmeye hak kazanan TAMGA , gelecekte bu alanda bir topluluk oluşturmak amacıyla web tabanlı bir platformla da desteklenecektir.

Bitirme projesi IDEF 2025'te üniversite öğrencileri kategorisinde ilk 10 projeye seçilmiştir. Ayrıca Dokuz Eylül Üniversitesi Bitirme Projesi Sergisin'de 4.lük elde etmiştir.

Projeyi birlikte gerçekleştirdiğim değerli takım arkadaşlarım Mustafa Eren Işıktaşlı ve Serhat Özdemir'e de teşekkür ederim.